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實踐中的關鍵字研究:為什麼它對於 Seo 和內容行銷很重要?
技術搜尋引擎優化專注於優化您的網站基礎設施以進行搜尋引擎抓取和索引。 傳統的搜尋引擎優化通常指的是頁面內和頁面外的優化策略,例如關鍵字使用和連結建立。 創建有價值、相關且高品質的內容是用戶參與的基礎。 不要忘記檢查 Google 用戶是否正在研究這些主題 - 措辭良好的標題(包括關鍵字!)將為他們帶來更多 SEO 價值。 當您將內容製作外包給撰稿人時,任何額外的指導方針都會影響底線。 如果沒有產品、內容、公關等部門的配合,很難有滿意的效果。 SEO文案雖然主要是為搜尋引擎編寫的,但也應該對使用者有價值。 最終,他們是購買您的產品或使用您的服務的人。 線上發布的 SEO seo推薦 友善內容應基於關鍵字研究。 其他有用的工作工具包括 Google Search Console 和 Google Analytics。 要了解有關目標受眾的更多信息,請進行關鍵字研究。
如果一篇部落格文章開始透過適當的頁面搜尋引擎優化來吸引潛在客戶,它將繼續這樣做並且不需要維護。 這使得 web optimization 成為對您公司未來潛在客戶開發能力的公平投資。 在搜尋引擎優化的早期,關鍵字的使用不自然,實際上是過度使用,但它確實有效。 後來,搜尋引擎變得更加複雜——它們學會了理解查詢背後的意圖和上下文。 此外,還出現了垃圾郵件指示器,有助於過濾掉低品質的頁面。 結果,今天的搜尋引擎優化中的關鍵字已經演變成更多的實體。 由於 Google 必須為 SGE 片段選擇內容,因此它必須抓取數千個頁面並決定其品質。 在這方面,高品質內容的指導方針很可能會更加嚴格,並且可能與今天的指導方針有很大不同。 此外,行動裝置上的搜尋比以往任何時候都更好。 人們在旅途中上網尋找最近的咖啡店、書店或服務提供者。 在這方面,谷歌優先考慮本地訊息,以最好地滿足用戶意圖。
這是在 Google 中排名最永續的方式。 這是因為 Google 最有可能從搜尋結果中選擇元標題和元描述。 這就是為什麼盡可能仔細地填寫元標題和元描述很重要的原因。 深度學習受到人類大腦運作方式的顯著影響,並試圖反映大腦如何使用模式識別來識別和分類對象的行為。 需要影響搜尋引擎排名的敏銳網站所有者購買了鏈接,作為回報,他們迫切希望透過網站獲利並出售連結。 不要錯過,2017 年 seo推薦 10 月,DeepMind 發布了一個新模型 AlphaGo Zero,其關鍵差異化因素為零。 由於它不需要人類訓練,因此不需要對資料進行標記,該系統本質上使用的是無監督學習。 正如 DeepMind 所描述的那樣,AlphaGo Zero 的表現很快就超越了它的前身。 網站經營者通常想了解訪客在其網站上的行為方式、他們點擊了哪些元素、查看了哪些頁面以及他們如何在網站上移動。
它在Google演算法中的出現是谷歌更好地破解搜尋背後的原始用戶意圖並提供最相關結果的另一個重大進步。 就在今年,我有一個非常廣泛傳播的商業興趣。 我在品牌的原始頁面之前開始使用SSL設定。 如今,如果網站不使用 SSL 設置,它實際上會失去 98% 的用戶,因為網路瀏覽器甚至無法加載沒有 SSL 的網站。 在Google的演算法中,開發該演算法的目的是為了促進對版權的尊重。 以某種形式非法傳播受版權保護的內容的網站已經開始受到負面評價。 這種演算法開發的本質很簡單,就是Google從那時起就一直在監控使用者的位置。 這很重要,因為它能夠為人們提供與他們的興趣更相關的結果。 未來,我們還將看到Google演算法改善本地搜尋體驗。 這可能是一個挑戰,但好消息是這是可能的! 您可以透過以下一些方法來利用人工智慧來發揮自己的優勢,同時仍能製作出高品質的內容。
您可能已經注意到,人工智慧編寫的內容聽起來相當機器人和機械。 這是因為人工智慧寫作工具嘗試對大部分內容使用相似的句子長度和語法。 此內容是透過提供請求來創建的,該請求會導致 AI 工具根據您的指令提供輸出。 Talkpal 是一位由人工智慧驅動的語言導師。 討論無限量的有趣主題(無論是書面還是口頭),同時以逼真的聲音接收訊息。 語音搜尋在搜尋引擎中變得越來越重要,尤其是隨著智慧助理的普及。 它還可以優化您的網站以進行基於語音的搜索,同時考慮到更多的對話式自然語言查詢。 使用不同類型和格式的內容(例如部落格文章、影片、資訊圖表和播客)來擴展您的內容組合。 這不僅可以滿足不同用戶的喜好,還可以幫助您的內容更好地匹配 SGE 的首選格式。 對於行業專業人士來說,這意味著一個不斷學習的旅程。 擁抱 web optimization 網路行銷公司 的技術和創意方面最終將有助於長期成功。 反對狹隘分類的一個關鍵論點是內容創建、使用者體驗和策略規劃在 web optimization 成功中的關鍵作用。
如果您手動新增標籤,您將擁有兩個規範標籤,它們要么指向公共 URL,要么指向不同的 URL。 不要為重複的頁面指定多個集合 URL;搜尋引擎可能不會選擇任何一個。 它的運作方式有點像是規範化,但使用者不會被帶到指向集合 URL 的網頁,而是直接被帶到規範網頁。 以及許多其他學習和創建更好排名因素的技術。 如果您繼續閱讀本文,您可以一睹人工智慧在 Presearch 去中心化搜尋引擎營運中將發揮的關鍵作用。 Presearch 很快就會準備其白皮書的修改版本,其中將詳細介紹 AI 專案。 另一方面,ChatGPT 是專門為聊天機器人應用程式設計的 GPT-3 模型的變體。
關鍵字研究對於 SEO 至關重要,因為它可以幫助企業識別使用者/潛在客戶用來搜尋有關其產品、服務或行業資訊的關鍵字和短語。 Google 會測量使用者掃描結果頁面所需的時間、他們點擊的 URL 以及在造訪的網站上花費的時間,並記錄返回點擊。 然後,針對提供類似數據匹配或使用者體驗的所有網站,對這些數據進行編譯和比較。 如果 Google 認為所包含的元描述已針對接收點擊進行了最佳化,則會將其顯示在搜尋結果中。 如果您不這樣做,谷歌將從網站上隨機抓取一段文字。 谷歌經常選擇頁面上最好的文本,問題是它是一個彩票系統,谷歌總是選擇錯誤的描述。 懷疑在這個過程中的某個時刻,有一個決策樹可以分析快速網站與載入緩慢的網站(PageSpeed Insights 失敗)。 決策樹基本上是一種演算法方法,它根據各種標準將資料集劃分為單獨的資料點。 標準可能是它會對頁面在行動用戶和桌面用戶中的排名產生負面影響。 全連接網路可以與其他機器學習功能結合,創造不同的深度學習架構。 search engine optimization 專家立即了解 Google 如何使用 PageRank 計算網站品質排名的基礎知識。 一些精明的黑帽 SEO 企業家更進一步,他們認識到擴展內容可以使購買連結變得值得,而不是等待有機地獲取它們。
ℹ️我提到了Google演算法發展的主要節點。 透過使用像 UnDetectable.AI 這樣的程序,它會重新排列您的內容以通過人工智慧檢測器並看起來是人類編寫的。 UnDetectable.AI 不僅會改變措辭,還會重組文本,以避免傳達人工智慧內容特有的可預測語法。 透過訂閱,您還可以存取自己的 AI 偵測器,您可以透過該偵測器運行您的內容,看看它相對於其他 AI 偵測器網站的表現如何。 谷歌花了一段時間才澄清對人工智慧生成內容的立場。 (請簽署您的答案。最簡單的方法是使用命名空間框架左上角的鉛筆圖示。這也會公開時間戳,這非常有用。 首先以真正的價值驅動,其次是搜尋引擎優化(當然)。 如果關鍵字流動,它們就會流動,如果不流動,它們就不會流動。 您可以找到有關此互聯網營銷博客的所有信息,因此不要忘記訂閱博客更新。
在這個過程中,我們會識別您的潛在客戶正在搜尋的確切關鍵字。 可以使用為此目的開發的工具(例如 Senuto)來完成關鍵字研究。 它的主要任務是向 Google 機器人通報您網站的內容以及您想要在搜尋結果中定位的關鍵字。 在預算緊張的情況下,這是一個特別好的選擇,但要用它來獲得真正準確的數據變得越來越困難。 無論如何,它都適合作為起點,而且該工具的使用也是完全免費的。 然而,值得注意的是,由於該工具是為付費廣告 (PPC) 關鍵字研究而開發的,因此它不提供有關自然難度或搜尋意圖的資訊。 如果該帳戶正在執行付費活動,我們會獲得更準確的數據。 優先考慮你的關鍵字並決定哪些關鍵字值得你先努力可能是關鍵字研究過程中最不簡單且高度「個人化」的部分。 重要的是要記住,不僅SEO關鍵字研究存在,上述PPC廣告也必須建立在關鍵字之上。
即使您的網站不載入圖像,其替代文字也能讓用戶了解他們將要看到的內容,並提供更好的使用者介面。 替代文字應該足夠強大,能夠在視覺上傳達圖像,即使有人看不到它。 因此,您應該確保網站上的圖像不要太大,因為大檔案需要更多時間加載。 CDN,即內容交付網絡,是下一個要檢查的方面。 seo是什麼 除了圖像之外,頁面的主題優化也同樣重要。 CDN 可以使內容在世界範圍內更快地傳播,因此無論地理位置如何,您的網站載入速度都更快。 人工智慧的最新發展幾乎正在徹底改變一切。 這對於電子商務平台或目錄等大型網站尤其有用,使它們能夠有效地滿足許多搜尋查詢。
行動友善性是另一個重要方面,因為大量網路使用者透過行動裝置存取網路。 適合行動裝置的網站不僅是一種偏好,而且對於有效的搜尋引擎優化也至關重要。 SEO,即搜尋引擎優化,是透過免費(也稱為「自然」)搜尋引擎結果來提高網站流量的品質和數量以及品牌知名度的做法。 甚至值得比較不同的意見,但您永遠不應該忘記,即使在一次測試之後,您最終也應該保留設置,這會帶來良好的結果。 如果某些事情沒有按預期工作,或者主要 search engine 關鍵字公司 optimization 部落格持相反意見,那麼這些步驟可能不會得到改進。 search engine optimization 專家的責任是為訪客提供他們正在尋找的結果。
在競爭中保持領先的最佳方法是追蹤數位行銷趨勢,使用競爭對手分析工具,並不斷分析和改進。 為了確保您的內容不會迷失在海量的搜尋引擎內容中,請應用上述最佳技術和實踐,並在理想受眾的可見度中保留您的位置。 主要關鍵字或「頭」關鍵字是人們在造訪您的頁面時搜尋的內容。 次要或長尾關鍵字以更長或更詳細的形式傳達相同的想法。 一旦您選擇了目標關鍵字(可以使用關鍵字研究工具完成),您需要在正確的時間明智地將它們放置在您的網站上。 seo 用戶來到搜尋欄是因為他們有問題、想要學習或想要獲取資訊。 當他們在搜尋欄中搜尋關鍵字時,他們就有搜尋意圖。 除了銷售產品之外,您還需要在網站中填入與客戶的搜尋意圖或痛點相符的內容。 例如,如果您的產品是人工智慧聊天機器人,您需要建立與搜尋意圖相符的相關內容。
Google是公正的,假設沒有人工幹預,Google最終會提供想要的搜尋結果頁面。 當然,如果您認為頁面上的內容確實不錯,有時值得讓 Google 選擇最適合使用者查詢的最佳化元描述。 我們不會為本文提供元描述,因為它內容豐富,Google 可能會選擇一個好的描述。 深度學習最終是機器學習架構的一種表達,它連結許多多層感知器,因此不只是一個隱藏層,而是許多隱藏層。 深度神經網路越“深”,網路可以學習的模式就越複雜。 這是一個重要的更新,特別是對於行動用戶而言。 人工智慧驅動的翻譯工具可以幫助快速、準確地將內容翻譯成不同的語言,使企業無需投入大量資源即可覆蓋全球受眾。 人工智慧可以透過分析網站內容、行業趨勢和用戶數據來產生內容創意。 這可以幫助您識別可能流行並引起目標受眾興趣的主題。 透過行動計劃,您可以監控變更的影響並根據結果靈活調整。
它還可以更深入地檢查網站上各個頁面的內容,並且能夠更好地將使用者直接引導到最相關的頁面,而不僅僅是網站的主頁。 對我來說,深度連結今年才開始變得有意義。 我們的搜尋巨頭是人工智慧的先驅之一,多年來🔗一直在使用基於人工智慧的演算法來開發其搜尋引擎。 Google 的演算法是搜尋引擎用來對搜尋結果中的網站進行排名的一組規則。 谷歌的複雜系統從頁面中檢索數據,並嘗試了解人們正在搜尋的內容,並根據相關性和品質對頁面進行排名。 2022 年 12 月,Google將目標轉向使用人工智慧製作內容的創作者。 谷歌並沒有全面禁止人工智慧內容,而是針對 E-E-A-T 引入了嚴格的指導方針,現在推動了內容排名。 AI寫作工具無法勝任地整合E-E-A-T。 谷歌並不認為所有人工智慧產生的內容都是垃圾內容。 如果它違反了 Google 的反垃圾郵件準則,則可能會被標記為此類。 一些人工智慧內容,例如人工智慧撰寫的評論,被谷歌視為垃圾郵件。 花時間自己或使用 UnDetectable.AI 等 AI 工具來策劃 AI 內容。
網站上的另一個重要元素是元標題和元描述。 這些內容欄位具有極大的重要性順序,可以與頁面的整個內容一樣對頁面的成功或失敗做出貢獻。 對於經營小型企業的任何人來說,擁有成功診斷和解決速度測試問題的專業知識都是一個很大的要求。 seo 谷歌的系統根據各種內部指標來標記網頁,幾乎不需要手動幹預。 幹預的範例可以是手動刪除特定 URL 或 DMCA 刪除請求。
如果您使用人工智慧寫作工具來產生內容,那麼您的文章很可能不會在 Google 上排名那麼高。 如果您的網站排名不佳,您的流量就會直線下降。 沒有流量,廣告收入和附屬連結之類的東西就不會那麼有利可圖。 定期分析您網站的效能、監控 SEO 趨勢並應用新發現。 Google Analytics、Search Console 和其他 web optimization seo公司 工具可以幫助您追蹤效果並發現優化機會。 SEO的本質是提高網站和內容在搜尋引擎結果清單中的可見度。 然而,實現這一目標的方法和策略已經發生了重大變化。